主讲人：李厚强 教授

主持人：聂礼强 教授

报告时间：2020年11月10日（星期二）09:30-11:30

报告地点：腾讯会议-209 595 983

主讲人简介：

李厚强，中国科学技术大学信息学院教授、副院长，多媒体计算与通信教育部－微软重点实验室主任，国家“杰出青年基金”获得者。分别于1992年、1997年和2000年在中国科学技术大学获学士、硕士和博士学位。主要研究方向包括：图像处理与计算机视觉、强化学习与机器博弈、多媒体信息检索、视频编码与通信等。发表论文200余篇；获授权发明专利60余项；获2019年国家技术发明二等奖、2015年国家自然科学二等奖、2012年安徽省科学技术一等奖，2013-2016连续4年获得中科院优秀研究生导师奖。

报告摘要：

近年来计算机视觉在底层感知任务上取得了长足进步，但在高层语义概念感知方面进展有限。同时，自然语言处理通过预训练模型对复杂语境上下文进行建模，在语义计算方面取得重大进展，机器翻译、阅读理解等应用开始走向实用。如何借鉴自然语言处理领域的理论方法和关键技术，促进计算机视觉领域的发展，是一个非常有意义、有前景的研究方向。本报告介绍我们课题组在这个方向上的一些探索和尝试。

主办单位：山东大学计算机科学与技术学院